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你好,我是

杨富杰

管理科学与工程硕士 · 广告策略运营 / 数据分析

北京理工大学(保研)硕士,现于美团核心本地商业从事下沉市场广告策略运营。 擅长用 SQL / Python 做数据分析、把业务拆成可量化指标,并探索 LLM Agent 在广告业务中的落地。

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关于我

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工作经历

2026.05 — 至今 美团 · 核心本地商业 - 下沉市场

广告策略运营

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下沉市场外卖广告策略

看结果:7 月上线「随单返 + 点金自动投放」,当月渗透率提升 12%收入增长 8.6%; 策略覆盖新签激活 / 存量提收 / 流失召回全阶段,直接拉动广告现金收入与货币化率。

闪购广告产品运营(负责人)

看结果:H2 将 CPC 产品转向 OCPX 推广,运营计划收入提升 11%, 试点产品首月渗透率达 8%,独立负责闪购商家线上广告全流程。

GEO 广告产品商业化(从 0 到 1)

看结果:从 0 设计 GEO 广告商业化方案,已累计潜在客户收入超 1000 万元, 形成可落地的产品组合与定价。

广告销售领航舱(生产力产品)

看结果:设计「总部—城市经理—销售执行台」三层产品架构,推动 AI 策略直达总部, 解决下沉市场合作商管理碎片化痛点。

AI Agent 搭建

把合作商广告业务流程抽象成「数据采集 → 经营诊断 → 策略推荐 → 执行反馈」的 AI 闭环, 用 LLM Agent 编排实现 L2 AI 化流程。

01 数据采集
02 经营诊断
03 策略推荐
04 执行反馈
任务效率
5h 1min

从人工逐级下达与分析,到 Agent 一分钟全览

正确率
72% 95%

策略诊断与广告产品推荐的准确性提升

覆盖下沉城市合作商
0

真实业务场景回流数据,支撑策略迭代

三层产品架构(点击展开)

总部 区域控全局
城市经理 城市提效率
销售执行台 BD 给策略

自动化与项目

企微自动化通知

通过企微 Webhook 把数据异常与日报自动推送到运营群,降低人工同步成本。

下沉市场广告策略看板

基于 Python + SQL 的收入 / 货币化率自动监控看板,支撑周报与月度复盘。

教育政策周报体系

追踪北京海淀 K12 特殊招生项目,结构化输出政策动态与招生信息周报。

教育经历

CHAPTER 04 / 科研沉淀

如何把本科训练,
变成可量化的研究能力?

从国创项目到 SCI 一区一作:把经济、能源、环境、公共健康几个问题串起来, 训练的是"把复杂变量拆清楚,再量化它们之间关系"的能力。

SCI 一区 · 第一作者 Science of the Total Environment

中原城市群煤消费 PM2.5 排放的
时空分异与影响因素

8.2 影响因子 · 中科院一区 Top
30 地级市
21 年面板数据
01 问题

中原城市群快速发展伴随严重空气污染,煤消费 PM2.5 排放的时空分异与影响因素尚不明晰。

02 数据

基于煤炭消费数据与排放因子,核算 30 个地级市 2000–2020 年 PM2.5 排放量。

03 方法

空间自相关(Moran's I)检验集聚效应 → 空间杜宾模型(SDM)量化直接效应与溢出效应。

04 结论

煤消费 PM2.5 排放呈显著空间集聚与强溢出效应;多数因素存在直接或间接影响。

价值:为城市间联防联控、产业绿色转型与环境治理技术发展提供量化依据。

阅读原文 ↗ doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173778
03

方法体系

排放测算、空间自相关、空间杜宾模型、耦合协调度、PCA / 熵权法。

04

研究价值

环境规制、联防联控、公共健康、区域差距平衡、绿色转型。

05

学术训练

长面板数据清洗、因果识别、ArcGIS / Origin 可视化、SCI 论文写作。

技能

SQL / Python(数据分析) LLM 落地(Agent 编排) ArcGIS / Origin / Stata 广告策略运营 GEO 广告商业化 数据建模与预测 CRM 数据监控 博弈论与运筹

联系我

在美团,我习惯把"把事情做出来"往前再推一步——透过业务流程与分析,搭建自上而下的全链路视角, 沉淀出可精准提效、低错误率的 AI Agent 自动化体系。
如果你正在做广告策略、数据体系、LLM 落地或增长相关的事,我很乐意聊。

数据驱动

SQL / Python 处理亿级数据,把业务拆成可量化指标体系,先看清结构再谈优化。

商业化落地

从 GEO 商业化 0→1 到广告策略提效,结果导向,能把手感翻译成可复制的打法。

LLM · Agent

独立编排 LLM Agent 与自动化工作流,把经营诊断、策略推荐做成标准化 AI 流程。

欢迎就以下方向与我交流:

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